論文它既是探討問(wèn)題進(jìn)行學(xué)術(shù)研究的一種手段，又是描述學(xué)術(shù)研究成果進(jìn)行學(xué)術(shù)交流的一種工具。下面是關(guān)于交通運(yùn)輸概論論文的內(nèi)容，歡迎閱讀！

　　摘 要 本文是對(duì)預(yù)測(cè)的基本概念、預(yù)測(cè)的方法、預(yù)測(cè)的評(píng)價(jià)進(jìn)行了系統(tǒng)的論述。介紹了集思廣益法、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法、回歸分析預(yù)測(cè)法等。

　　關(guān)鍵詞 預(yù)測(cè) 預(yù)測(cè)方法

　　1交通運(yùn)輸預(yù)測(cè)方法概述

　　預(yù)測(cè)就是根據(jù)過(guò)去的歷史資料和現(xiàn)在的實(shí)際情況，運(yùn)用已知的客觀規(guī)律和有關(guān)的科學(xué)知識(shí)手段，對(duì)所關(guān)心的事物及環(huán)境在未來(lái)的變化和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析、探索、估計(jì)和評(píng)價(jià)，從而盡可能使人們對(duì)這些事物提前采取策略和措施。

　　2運(yùn)輸系統(tǒng)預(yù)測(cè)

　　交通運(yùn)輸?shù)念A(yù)測(cè)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有至關(guān)重要的作用，本章重點(diǎn)介紹幾種交通運(yùn)輸預(yù)測(cè)方法。

　　2.1運(yùn)輸系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法分類

　　目前預(yù)測(cè)方法有幾千種，歸結(jié)起來(lái)，可按照以下幾種方法進(jìn)行分類：

　　（1）定性預(yù)測(cè)方法，是建立在邏輯思維、邏輯判斷和邏輯推理基礎(chǔ)上的定性方法所進(jìn)行的預(yù)測(cè)。

　�。�2）定量預(yù)測(cè)方法，用建立在數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、控制論等基礎(chǔ)上，通過(guò)圖表、數(shù)學(xué)模型等進(jìn)行預(yù)測(cè)的定量預(yù)測(cè)。

　�。�3）綜合預(yù)測(cè)方法，把定性預(yù)測(cè)方法和定量預(yù)測(cè)方法結(jié)合起來(lái)運(yùn)用，使之互為補(bǔ)充，提高預(yù)測(cè)的精度和預(yù)測(cè)方法的可靠性。

　　2.2預(yù)測(cè)方法

　　2.2.1集思廣益法

　�。�1）概念

　　該方法是請(qǐng)熟悉有關(guān)預(yù)測(cè)問(wèn)題的專家或技術(shù)人員參加專題討論會(huì)，對(duì)所預(yù)測(cè)的問(wèn)題發(fā)表看法，進(jìn)行探討。

　�。�2）實(shí)施步驟

　　第一步，明確問(wèn)題。使會(huì)議的參與者明確要預(yù)測(cè)的問(wèn)題是什么。

　　第二步，發(fā)表意見(jiàn)，使到會(huì)的專家和技術(shù)人員對(duì)要預(yù)測(cè)的問(wèn)題提出各種不同的看法，廣泛發(fā)表意見(jiàn)。

　　第三步，認(rèn)真討論，找出大家滿意的答案。

　�。�3）方法利弊

　　該方法在充分利用專家個(gè)人豐富的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，通過(guò)交換意見(jiàn)、互相啟發(fā)，對(duì)過(guò)去發(fā)生的事情進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)，對(duì)未來(lái)的趨勢(shì)進(jìn)行探索和判斷，因而比較全面的考慮事情發(fā)生的可能性，從而達(dá)到預(yù)測(cè)的目標(biāo)；另外，該方法簡(jiǎn)單易行，節(jié)省時(shí)間。

　　但是，參與會(huì)議的人數(shù)有限，不能更廣泛的收集各方面的意見(jiàn)；面對(duì)面交流，可能會(huì)出現(xiàn)少數(shù)服從多數(shù)或者大多數(shù)接受權(quán)威人士意見(jiàn)而不能充分發(fā)表個(gè)人意見(jiàn)。

　　2.2.2時(shí)間序列預(yù)測(cè)法

　�。�1）預(yù)測(cè)原理

　　運(yùn)用過(guò)去時(shí)間序列的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，就能夠推測(cè)事物的發(fā)展趨勢(shì)。充分考慮到事物發(fā)展的偶然因素的影響而產(chǎn)生的隨機(jī)性和不規(guī)律性，為了消除隨機(jī)波動(dòng)的影響，利用歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并用加權(quán)平均等方法對(duì)數(shù)據(jù)加以適當(dāng)?shù)奶幚�，進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)。

　�。�2）預(yù)測(cè)步驟

　　收集資料――整理數(shù)據(jù)――建立模型――進(jìn)行預(yù)測(cè)――預(yù)測(cè)值分析

　�。�3）方法優(yōu)劣

　　簡(jiǎn)單易行，易于掌握，且能夠利用原時(shí)間的各項(xiàng)數(shù)據(jù)；準(zhǔn)確程度差，不能夠向外延伸進(jìn)行外推預(yù)測(cè)，只適用于短期預(yù)測(cè)。

　�。�4）方法分類

　　簡(jiǎn)單滑動(dòng)預(yù)測(cè)法；加權(quán)滑動(dòng)預(yù)測(cè)法；指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法

　　2.2.3回歸分析預(yù)測(cè)法

　　（1）原理

　　一類是變量間是一種確定的函數(shù)關(guān)系；另一類是變量間是一種不確定的變量關(guān)系，對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的變量，就可以通過(guò)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法建立起變量間的回歸方程，從而對(duì)變量間的密切程度進(jìn)行描述，并實(shí)現(xiàn)對(duì)變量回歸的估計(jì)和預(yù)測(cè)。

　�。�2）預(yù)測(cè)步驟

　　①進(jìn)行相關(guān)關(guān)系分析，分析要預(yù)測(cè)的變量間是否存在相關(guān)關(guān)系，以及相關(guān)的程度。

　　②計(jì)算模型中的參數(shù)，根據(jù)上一步的分析結(jié)果，計(jì)算回歸預(yù)測(cè)模型中的系數(shù)。

　�、劢�立回歸預(yù)測(cè)模型

　　（3）方法優(yōu)劣

　　需要的數(shù)據(jù)較少，且當(dāng)回歸的方程的置信度較高時(shí)，預(yù)測(cè)的精度也較高；但是計(jì)算量大，求解困難。

　�。�4）方法分類

　　一元線性回歸方程；多元線性回歸方程；非線性回歸方程。

　　3 預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)

　　預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)是預(yù)測(cè)的最終環(huán)節(jié)，是對(duì)整個(gè)預(yù)測(cè)整體的估計(jì)、評(píng)價(jià)。

　　3.1 評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型準(zhǔn)則

　�。�1）精度優(yōu)先準(zhǔn)則，在選擇預(yù)測(cè)模型時(shí)，首先要考慮的就是預(yù)測(cè)的精度要求。

　�。�2）簡(jiǎn)潔性，具有同樣精度的、結(jié)構(gòu)越簡(jiǎn)單的模型，其簡(jiǎn)潔性越好。

　�。�3）適應(yīng)性，在實(shí)際環(huán)境發(fā)生變化時(shí)，模型的精確度變化越小，就說(shuō)明模型的適應(yīng)性越好。

　　（4）實(shí)用性，模型易于得到使用者的理解和接受，模型適用條件不是那么苛刻。

　　3.2 預(yù)測(cè)注意事項(xiàng)

　�。�1）預(yù)測(cè)的依據(jù)是對(duì)客觀事物規(guī)律的認(rèn)識(shí)和對(duì)過(guò)去和現(xiàn)狀的掌握，因此預(yù)測(cè)總有不準(zhǔn)確一面，應(yīng)積極采取措施，控制誤差范圍。

　　（2）在可能的情況下，要采用多種方法進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)比綜合，提高預(yù)測(cè)的可靠性。

　�。�3）要參與過(guò)去的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和預(yù)測(cè)誤差對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行適當(dāng)?shù)男拚��?/p>

　�。�4）要積累預(yù)測(cè)經(jīng)驗(yàn)和技能，開(kāi)發(fā)新理論，創(chuàng)造新方法，不斷提高預(yù)測(cè)水平。

　　（5）專業(yè)預(yù)測(cè)人員要同非專業(yè)預(yù)測(cè)人員協(xié)作，共同進(jìn)行預(yù)測(cè)。

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